Заказать решение теста "Прикладной статистический анализ"
Заказать решение теста "Прикладной статистический анализ"
Расположите меры центральной тенденции в порядке возрастания сложности вычисления:
… — это статистическая мера, отражающая силу и направление связи между двумя или более переменными
… — это метод для оценки центральной тенденции выборки
Расположите шаги проверки статистической гипотезы в правильном порядке:
Установите соответствие между методами проверки гипотез и их назначением:
Если два признака сильно коррелируют (коэффициент корреляции близок к 1 или -1), это может свидетельствовать …
… — это разница между максимальным и минимальным значениями в выборке
Для проверки гипотез о средних значениях, когда выборки независимые и нормально распределены, используют …
Расположите шаги применения критерия знаковых рангов Вилкоксона для парных выборок в хронологическом порядке:
Критерий Стьюдента (t-тест) используется для проверки гипотез о …
Установите соответствие между законом и его характерной особенностью:
Установите соответствие терминов и их определений:
Критерий … — это важный инструмент для анализа данных, полученных в рамках повторных измерений
Для проверки гипотез о средних значениях, когда выборки независимые и нормально распределены, используют …
Отрицательная корреляция показывает … связь между переменными (увеличение одной переменной сопровождается уменьшением другой)
… — это подмножество элементов генеральной совокупности, используемое для проведения анализа
Если корреляция между двумя переменными равна +0.85, то это означает, что между переменными …
… используется для анализа данных с цензурированными наблюдениями
В компании «SmartAds» анализируют эффективность рекламных кампаний. Они заметили, что чем больше денег тратится на рекламу (бюджет), тем больше новых пользователей приходит на их сайт.
Аналитик хочет узнать, насколько сильно связаны потраченная сумма (бюджет) и количество новых пользователей.
Какой коэффициент корреляции лучше всего использовать для измерения связи между бюджетом рекламной кампании и количеством новых пользователей?
Соотнесите критерий с областью его применения:
Установите соответствие между статистиками и их функциями:
Распределите этапы проверки гипотезы с использованием t-критерия в логической последовательности:
… критерии — это инструменты, используемые для комплексной оценки эффективности системы, продукта или процесса, охватывающие сразу несколько аспектов функционирования
… критерии сравнения — это методы статистической обработки данных, применение которых не требует знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров
Расположите шаги проведения статистического исследования в хронологическом порядке:
Уровень … в статистике — это величина, используемая для оценки истинности некоторого результата или гипотезы
L-критерий … Пейджа — это непараметрический статистический тест, разработанный для проверки гипотезы о наличии монотонного тренда в упорядоченном наборе выборок
Компания «CloudStorage» предоставляет услуги облачного хранения данных. Они внедрили новую систему хранения данных, оптимизированную для более быстрого доступа к файлам. Компания хочет оценить, насколько новая система влияет на время доступа к файлам, хранящимся в облаке.
Аналитики собирают данные о времени (в секундах), которое требуется пользователям для загрузки файлов из облака.
Они фиксируют:
время доступа: время, затраченное на загрузку файла (в секундах).
цензура: если файл был успешно загружен, это нецензурированные данные (1). Если при загрузке произошла ошибка (например, из-за временных проблем с сетью), это цензурированные данные (0), то есть мы знаем, что время загрузки превышает измеренное, но точное время неизвестно.
Аналитики используют таблицы выживаемости для анализа времени доступа. Они хотят построить график выживаемости, чтобы визуализировать вероятность того, что файл будет загружен в течение определенного времени.
В контексте анализа выживаемости, что представляют собой цензурированные данные?
Уровень значимости α - это ...
Установите правильный порядок шагов построения графика рассеяния для визуализации корреляционной связи:
Расположите действия в порядке построения таблицы смертности:
Значение … коэффициента корреляции указывает на отсутствие линейной связи между переменными
Установите соответствие понятия и его определения:
В реальных данных чаще всего встречается … распределение
... - это совокупность значения возможного ущерба в некоторой ситуации и его вероятности
Для классификации объектов без естественного порядка по категориям используют … шкалу
Установите соответствие между методами и их назначениями:
… — это зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин
Компания NetworkFlow разрабатывает систему управления трафиком. Они внедрили новый алгоритм балансировки нагрузки и теперь хотят оценить его эффективность. Для этого они собирают данные о количестве запросов, обработанных каждым сервером в течение часа.
В тестовой среде у них есть 3 сервера (три независимых выборки). Сначала, для контроля, были собраны данные до внедрения нового алгоритма балансировки нагрузки. Затем, после внедрения, данные собирались снова.
Данные (количество обработанных запросов в час) для каждого сервера представлены в таблице ниже:
Аналитик хочет определить, является ли разница в обработке запросов статистически значимой, то есть повлиял ли новый алгоритм на распределение нагрузки между серверами. Поскольку данные о количестве запросов необязательно должны подчиняться нормальному распределению, аналитик решил использовать непараметрический тест.
Какой непараметрических критерий наиболее подойдет для анализа данных в данной ситуации?
Коэффициент детерминации (R2) ...
Линейная … — это взаимосвязь между разными показателями, которая предполагает существование линейной зависимости между ними
Переменная, которая может влиять на взаимосвязь между изучаемыми переменными, однако сама по себе интереса не представляет называется …
Дисперсия — это показатель …
… является непараметрическим
Расположите этапы интерпретации результата корреляционного анализа в хронологическом порядке:
Установите соответствие между понятиями и их примерами:
Расположите шаги проверки гипотезы с использованием критерия Вилкоксона для парных выборок в хронологическом порядке:
Расположите этапы статистического анализа в хронологическом порядке:
Уровень значимости α означает ...
Компания «WebScale» занимается оптимизацией веб-сайтов. Они провели A/B-тестирование нового дизайна главной страницы своего сайта. Посетители сайта были случайным образом разделены на две группы:
группа A: Видела старый дизайн;
группа B: Видела новый дизайн.
Основной метрикой для оценки успешности нового дизайна является коэффициент конверсии: процент посетителей, совершивших целевое действие (например, покупку, регистрацию).
После двух недель тестирования были получены следующие результаты:
группа A (старый дизайн): Коэффициент конверсии = 3 %;
группа B (новый дизайн): Коэффициент конверсии = 4 %.
Аналитик хочет выяснить, является ли увеличение коэффициента конверсии статистически значимым или это просто случайное колебание. Он планирует использовать статистический тест для сравнения двух долей (коэффициентов конверсии).
Какую альтернативную гипотезу (H1) должен сформулировать аналитик, если он хочет доказать, что новый дизайн увеличивает коэффициент конверсии?
Расположите в хронологическом порядке этапы применения критерия Колмогорова-Смирнова для проверки согласия эмпирического распределения с теоретическим:
Компания «SecureNet» разрабатывает систему обнаружения вторжений (IDS). Чтобы оценить эффективность новой версии IDS, команда проводит тестирование. Они устанавливают новую версию IDS в тестовой сети и в течение недели собирают данные о количестве ложных срабатываний (когда IDS ошибочно определяет нормальную активность как подозрительную).
Старая версия IDS выдавала в среднем 5 ложных срабатываний в день. Аналитики хотят проверить, уменьшилось ли количество ложных срабатываний с новой версией IDS.
В результате тестирования новая версия IDS выдавала в среднем 4 ложных срабатывания в день. Стандартное отклонение количества ложных срабатываний новой версии составило 1,5. Количество дней тестирования - 25.
Аналитики провели односторонний (однонаправленный) t-тест и получили p-значение (p-value), равное 0,06.
Используя уровень значимости (альфа), равный 0,05, какой вывод можно сделать на основе результатов t-теста?
Представьте, что Вы работаете аналитиком данных в компании, которая занимается разработкой и эксплуатацией облачных сервисов. Ваша команда анализирует сетевой трафик и производительность виртуальных машин (ВМ). Вам нужно проанализировать данные о времени задержки пакетов (в миллисекундах) при передаче данных между ВМ.
В ходе анализа были собраны данные за определенный период времени. Графическое представление данных показывает, что распределение времени задержки имеет существенную асимметрию - хвост распределения сильно смещен вправо (большие значения задержки). Это означает, что большая часть пакетов передается с относительно небольшими задержками, но иногда возникают значительные задержки, возможно, из-за проблем с сетью или перегрузки.
Вам необходимо выбрать наиболее подходящий закон распределения для моделирования времени задержки пакетов, учитывая его асимметричный характер.
Какой закон распределения будет наиболее подходить для моделирования времени задержки пакетов, учитывая его асимметричный характер?
Условие необходимое для применения критерия Краскела-Уоллиса — …
Соотнесите термины и их определения:
Установите соответствие между именем ученого с его вкладом в развитие статистической науки:
Тип цензурирования данных, при котором наблюдения …, называется цензурированием справа
Сопоставьте термины с их определениями:
… — это наблюдения, значительно отличающиеся от основной массы данных
T-критерий Стьюдента (t-тест) можно применять при условии, когда …
… — это предположение о свойствах случайных величин или событий, которое необходимо проверить по имеющимся данным
Мера … — показывает, насколько сильно значения в наборе данных отклоняются от среднего значения
Основная цель p-значения в контексте статистического тестирования — …
Компания «DataFlow» разрабатывает систему мониторинга производительности серверов. Система собирает различные данные, включая рейтинг удовлетворенности пользователей. Оценка в нем установлена от 1 до 5, где 1 - крайне недоволен, 5 - очень доволен.
Какую шкалу измерений должен выбрать менеджер проекта чтобы правильно интерпретировать собранные данные и использовать их в анализе?
Максимальная величина коэффициента корреляции Пирсона равна …
… — применяют для описания статистики малых выборок, в том числе при небольшом объеме выборки
… размах — это разница между третьим и первым квартилями
Систематическое отклонение характеристик выборки от характеристик генеральной совокупности — это … выборки
Расположите стадии проверки гипотезы с использованием p-значения в логическом порядке:
G-критерий … — это непараметрический статистический тест, который используется для проверки гипотез о медиане одномерной выборки или о разнице медиан двух связанных выборок
Таблица … — это средство представления совместного распределения двух переменных, предназначенное для исследования связи между ними
Компания разрабатывает программное обеспечение (ПО) для управления проектами. Они внедрили новую систему лицензирования, которая предусматривает пробный период использования ПО. Компания хочет проанализировать, как долго пользователи используют пробную версию ПО, прежде чем принять решение о покупке лицензии.
Аналитики собирают данные о пользователях, которые зарегистрировались для пробной версии. Они фиксируют:
Время использования: количество дней, в течение которых пользователь использовал пробную версию.
Статус: покупка лицензии (1) или отказ от использования (0) (цензурированные данные). Если пользователь купил лицензию, это означает, что он «пережил» определенный период. Если пользователь отказался, это означает, что он «выбыл» из исследования.
Аналитики используют таблицы выживаемости для анализа этих данных. Они хотят оценить вероятность того, что пользователь продолжит использовать пробную версию в течение определенного времени.
Что представляет собой «функция выживаемости» (Survival Function) в контексте этого анализа?
Одномерный анализ применяется, когда …
Установите последовательность действий необходимых для построения гистограммы в хронологическом порядке:
Коэффициент корреляции применяется для …
Разница между характеристиками выборки и генеральной совокупности — это … выборки
… распределение — это частный случай нормального распределения, когда математическое ожидание (μ) равно 0, а стандартное отклонение (σ) — 1
Критерий Колмогорова-Смирнова применяется для … данных
Процесс статистического анализа включает основные этапы, в частности, …
Нормальное распределение описывает закон …
… применяют для моделирования суммы квадратов нормально распределенных величин
Установите соответствие критерия с типом гипотезы:
Упорядочить законы распределения по мере увеличения сложности их применения:
… — это мера совместной вариабельности двух переменных
Компания «CodeCraft» разрабатывает новую поисковую систему. Чтобы оценить удобство использования, они провели тестирование. Пять добровольцев использовали старую версию поисковика, а затем пять других добровольцев использовали новую версию. Тестируемым нужно было выполнить несколько заданий по поиску информации. Время, затраченное на выполнение заданий (в секундах), было измерено для каждой версии поисковика.
Поскольку время выполнения заданий не всегда подчиняется нормальному распределению (может быть искажено, например, из-за внешних факторов), аналитик решил использовать непараметрический статистический тест для сравнения двух групп.
Полученные результаты тестирования:
Старая версия: 30, 45, 60, 35, 50
Новая версия: 25, 38, 55, 32, 40
Какой непараметрический критерий наиболее подойдет для сравнения двух независимых выборок (старая и новая версии) в данной ситуации?
Компания «GameDev» разрабатывает онлайн-игры. Они выпустили новую игру и хотят проанализировать, как долго игроки остаются активными в ней. Для этого они отслеживают время (в днях) с момента регистрации игрока до его выхода из игры (прекращения активности).
Аналитики собирают следующие данные:
время игры, т.е. количество дней, в течение которых игрок был активен;
статус, где
1 = игрок покинул игру (выбыл);
0 = игрок все еще активен (данные цензурированы).
Например, если игрок зарегистрировался месяц назад и до сих пор играет, его данные будут цензурированы.
Аналитики используют таблицы выживаемости для анализа этих данных. Они хотят построить кривую выживаемости, чтобы оценить, как быстро игроки покидают игру.
Какие параметры покажет таблица выживаемости?
Расположите в правильном порядке действия при проверке гипотезы о наличии корреляции:
Установите соответствие метода вычисления и его определения:
Установите соответствие между видом корреляционной зависимости и его характерной особенностью:
Для сравнения медиан двух независимых выборок используют критерий …
... гипотеза - это предположение о свойствах генеральной совокупности, которое является логичным и правдоподобным, об отсутствии влияния или воздействия фактора
… — значения признака, которые делят выборку на определенное количество равных частей
… данных — это сбор информации из баз данных с целью подготовки комбинированных наборов данных для обработки данных
Команда разработчиков мобильного приложения «FitLife» обновила алгоритм подсчета шагов. После обновления они хотят узнать, увеличилось ли в среднем количество шагов, которые пользователи приложения делают за день.
Для этого они провели эксперимент. Случайным образом выбрали 50 пользователей и в течение недели собирали данные о количестве шагов. До обновления среднее количество шагов, которые делали пользователи, составляло 7000 шагов в день. После обновления среднее количество шагов в тестовой выборке составило 7200 шагов в день. Стандартное отклонение в выборке после обновления составило 1000 шагов.
Команда разработчиков хочет провести статистический тест, чтобы понять, является ли разница между средним количеством шагов до и после обновления статистически значимой или она возникла случайно. Они планируют использовать одновыборочный t-тест.
Какую нулевую гипотезу (H0) должна сформулировать команда разработчиков для своего t-теста?
Расположите в правильной последовательности шаги, которые необходимо выполнить в процессе нахождения моды в наборе данных:
Кривая Каплана-Мейера учитывает … данные, позволяя корректно оценить функцию выживаемости даже при наличии пропущенных или неполных данных
Установите соответствие между методами и их характеристиками:
Ошибка ... рода - это ситуация, когда H0 отвергается, хотя она, на самом деле, верна
Для сравнения трех и более независимых выборок подходит критерий …
Критерий … используется для сравнения двух парных выборок
Установите соответствие понятий и их определений:
Компания «QuickLoad» оптимизирует время загрузки веб-страниц. Они протестировали новый метод сжатия изображений на двух веб-сайтах.
Результаты (время загрузки в секундах) для каждого сайта:
Сайт 1 (старый метод): 3, 5, 7
Сайт 2 (новый метод): 2, 4, 6
Аналитик хочет определить, улучшился ли средний результат (время загрузки) при использовании нового метода, но не уверен, что данные распределены нормально.
Какой непараметрический тест эффективнее использовать для сравнения времени загрузки на двух сайтах?
Установите соответствие между законом распределения и его описанием:
Максимальное возможное значение коэффициента корреляции равно …
… Каплана-Мейера — это кривая, отражающая пропорцию пациентов, у которых ожидаемое событие не произошло к определенному моменту времени
Компания «CloudSpeed» предоставляет услуги облачного хостинга. Один из ключевых показателей, за которым они следят, - это время отклика серверов на запросы пользователей (в миллисекундах). Компания обнаружила, что время отклика серверов в их сети в целом стабильно, но иногда случаются небольшие отклонения.
Аналитик компании заметил, что если взять большое количество измерений времени отклика, то они группируются вокруг среднего значения, при этом отклонения от среднего примерно одинаково вероятны в обе стороны. Он также построил гистограмму времени отклика и увидел, что она имеет форму колокола.
С помощью какого закона распределения можно наиболее точно охарактеризовать время отклика серверов в сети «CloudSpeed»?
Установите соответствие между законом распределения и его основными свойствами:
Основное назначение таблицы выживаемости заключается в оценке …
Статистика – это наука о …
… — это статистическое явление, которое происходит, когда значение измерения или наблюдения известно лишь частично
Расположите в правильном порядке этапы построения модели регрессии:
Установите соответствие между видом наблюдения и его характеристикой:
Расположите шаги проведения статистического вывода в хронологическом порядке:
Установите соответствие между типом корреляции и его особенностью:
Стандартное отклонение — это …
Компания «CloudSecure» предоставляет услуги облачного хранения данных. Команда аналитиков изучает статистику использования дискового пространства клиентами. Аналитики собрали следующие данные (в гигабайтах) о размере занимаемого дискового пространства для 10 случайных клиентов:
[10, 15, 12, 25, 18, 15, 16, 14, 10, 20]
Аналитики хотят проанализировать распределение данных, чтобы понять, насколько равномерно клиенты используют дисковое пространство. С этой целью они вычислили Моду.
Определите моду для данных, собранных аналитиками.
Расположите в хронологическом порядке этапы подготовки данных для построения кривой выживаемости:
С возрастанием числа степеней свободы, распределение Стьюдента быстро приближается к …
Статистический вывод — это процесс …
Расположите в хронологическом порядке этапы расчета функции выживаемости в таблице выживаемости:
Расположите шаги оценки параметров распределения в хронологическом порядке:
Компания «CloudSecure» предоставляет услуги облачного хранения данных. Команда аналитиков изучает статистику использования дискового пространства клиентами. Аналитики собрали следующие данные (в гигабайтах) о размере занимаемого дискового пространства для 10 случайных клиентов:
[10, 15, 12, 25, 18, 15, 16, 14, 10, 20]
Аналитики хотят проанализировать распределение данных, чтобы понять, насколько равномерно клиенты используют дисковое пространство. С этой целью они вычислили Среднее значение и Медиану.
Какие значения получили аналитики соответственно для Среднего значения и Медианы?
… —совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для их постоянного хранения, передачи и обработки
Критерий … является непараметрическим аналогом t-теста для независимых выборок
Компания предоставляет услуги хостинга. Аналитики компании хотят понять, как связаны между собой два важных показателя.
«Загрузка ЦП (использование процессора): процент времени, которое процессор сервера тратит на обработку задач».
«Время отклика (Response Time): время, которое требуется серверу для ответа на запрос пользователя (в миллисекундах)».
Аналитики собрали данные об использовании процессора и времени отклика за несколько дней. Они подозревают, что чем выше загрузка процессора, тем больше времени требуется для ответа на запросы (то есть время отклика). Они хотят использовать корреляционный анализ, чтобы проверить эту гипотезу.
Какой коэффициент корреляции следует использовать, чтобы оценить взаимосвязь между загрузкой ЦП и временем отклика?
Компания «SecureChat» разрабатывает защищенное приложение для обмена сообщениями. Они хотят понять, как размер (в килобайтах) отправляемого сообщения влияет на время его отправки (в миллисекундах).
Аналитик собрал данные о размере нескольких сообщений и времени, которое потребовалось для их отправки. Он хочет определить, есть ли связь между размером сообщения и временем отправки.
Какой тип анализа лучше всего использовать для определения связи между размером сообщения и временем отправки?
Установите соответствие между понятиями и их определениями:
Установите соответствие типов данных и их примеров:
Расположите в правильной последовательности типы распределений по степени их симметричности (от симметричного к ассиметричному):
Коэффициент детерминации может принимать значения …
Команда разработчиков программного обеспечения (ПО) проводит нагрузочное тестирование нового веб-приложения. Цель тестирования - оценить производительность приложения при различных уровнях нагрузки (количестве одновременных пользователей). Важным параметром является время отклика сервера на запросы пользователей (в миллисекундах). Было проведено множество экспериментов, в результате которых были получены данные о времени отклика при различных сценариях нагрузки.
После сбора данных команда аналитиков должна выбрать подходящие законы распределения для моделирования и анализа времени отклика. Предполагается, что время отклика зависит от многих факторов, включая задержки в сети, загрузку сервера, сложность запросов и другие случайные процессы.
Аналитики рассматривают несколько вариантов распределений.
Какой закон распределения наиболее вероятно будет полезен для моделирования и анализа времени отклика сервера в данной ситуации?
Установите соответствие термина и его определения:
Статистический инструмент, который описывает вероятность смерти в различных возрастных группах населения за определенный период времени – это … смертности
… — это характеристика объекта или явления, которая может принимать различные значения
Расположите действия статистического метода для анализа выживаемости в порядке метода Каплана-Мейера:
Основная цель составления таблицы смертности — …
Нулевая гипотеза — это гипотеза, которую исследователь …
Соотнесите критерии с условиями их применения:
… — это статистическая мера, отражающая силу и направление связи между двумя или более переменными
… — это метод для оценки центральной тенденции выборки
Расположите шаги проверки статистической гипотезы в правильном порядке:
Установите соответствие между методами проверки гипотез и их назначением:
Если два признака сильно коррелируют (коэффициент корреляции близок к 1 или -1), это может свидетельствовать …
… — это разница между максимальным и минимальным значениями в выборке
Для проверки гипотез о средних значениях, когда выборки независимые и нормально распределены, используют …
Расположите шаги применения критерия знаковых рангов Вилкоксона для парных выборок в хронологическом порядке:
Критерий Стьюдента (t-тест) используется для проверки гипотез о …
Установите соответствие между законом и его характерной особенностью:
Установите соответствие терминов и их определений:
Критерий … — это важный инструмент для анализа данных, полученных в рамках повторных измерений
Для проверки гипотез о средних значениях, когда выборки независимые и нормально распределены, используют …
Отрицательная корреляция показывает … связь между переменными (увеличение одной переменной сопровождается уменьшением другой)
… — это подмножество элементов генеральной совокупности, используемое для проведения анализа
Если корреляция между двумя переменными равна +0.85, то это означает, что между переменными …
… используется для анализа данных с цензурированными наблюдениями
В компании «SmartAds» анализируют эффективность рекламных кампаний. Они заметили, что чем больше денег тратится на рекламу (бюджет), тем больше новых пользователей приходит на их сайт.
Аналитик хочет узнать, насколько сильно связаны потраченная сумма (бюджет) и количество новых пользователей.
Какой коэффициент корреляции лучше всего использовать для измерения связи между бюджетом рекламной кампании и количеством новых пользователей?
Соотнесите критерий с областью его применения:
Установите соответствие между статистиками и их функциями:
Распределите этапы проверки гипотезы с использованием t-критерия в логической последовательности:
… критерии — это инструменты, используемые для комплексной оценки эффективности системы, продукта или процесса, охватывающие сразу несколько аспектов функционирования
… критерии сравнения — это методы статистической обработки данных, применение которых не требует знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров
Расположите шаги проведения статистического исследования в хронологическом порядке:
Уровень … в статистике — это величина, используемая для оценки истинности некоторого результата или гипотезы
L-критерий … Пейджа — это непараметрический статистический тест, разработанный для проверки гипотезы о наличии монотонного тренда в упорядоченном наборе выборок
Компания «CloudStorage» предоставляет услуги облачного хранения данных. Они внедрили новую систему хранения данных, оптимизированную для более быстрого доступа к файлам. Компания хочет оценить, насколько новая система влияет на время доступа к файлам, хранящимся в облаке.
Аналитики собирают данные о времени (в секундах), которое требуется пользователям для загрузки файлов из облака.
Они фиксируют:
время доступа: время, затраченное на загрузку файла (в секундах).
цензура: если файл был успешно загружен, это нецензурированные данные (1). Если при загрузке произошла ошибка (например, из-за временных проблем с сетью), это цензурированные данные (0), то есть мы знаем, что время загрузки превышает измеренное, но точное время неизвестно.
Аналитики используют таблицы выживаемости для анализа времени доступа. Они хотят построить график выживаемости, чтобы визуализировать вероятность того, что файл будет загружен в течение определенного времени.
В контексте анализа выживаемости, что представляют собой цензурированные данные?
Уровень значимости α - это ...
Установите правильный порядок шагов построения графика рассеяния для визуализации корреляционной связи:
Расположите действия в порядке построения таблицы смертности:
Значение … коэффициента корреляции указывает на отсутствие линейной связи между переменными
Установите соответствие понятия и его определения:
В реальных данных чаще всего встречается … распределение
... - это совокупность значения возможного ущерба в некоторой ситуации и его вероятности
Для классификации объектов без естественного порядка по категориям используют … шкалу
Установите соответствие между методами и их назначениями:
… — это зависимость среднего значения какой-либо величины от некоторой другой величины или от нескольких величин
Компания NetworkFlow разрабатывает систему управления трафиком. Они внедрили новый алгоритм балансировки нагрузки и теперь хотят оценить его эффективность. Для этого они собирают данные о количестве запросов, обработанных каждым сервером в течение часа.
В тестовой среде у них есть 3 сервера (три независимых выборки). Сначала, для контроля, были собраны данные до внедрения нового алгоритма балансировки нагрузки. Затем, после внедрения, данные собирались снова.
Данные (количество обработанных запросов в час) для каждого сервера представлены в таблице ниже:
Аналитик хочет определить, является ли разница в обработке запросов статистически значимой, то есть повлиял ли новый алгоритм на распределение нагрузки между серверами. Поскольку данные о количестве запросов необязательно должны подчиняться нормальному распределению, аналитик решил использовать непараметрический тест.
Какой непараметрических критерий наиболее подойдет для анализа данных в данной ситуации?
Коэффициент детерминации (R2) ...
Линейная … — это взаимосвязь между разными показателями, которая предполагает существование линейной зависимости между ними
Переменная, которая может влиять на взаимосвязь между изучаемыми переменными, однако сама по себе интереса не представляет называется …
Дисперсия — это показатель …
… является непараметрическим
Расположите этапы интерпретации результата корреляционного анализа в хронологическом порядке:
Установите соответствие между понятиями и их примерами:
Расположите шаги проверки гипотезы с использованием критерия Вилкоксона для парных выборок в хронологическом порядке:
Расположите этапы статистического анализа в хронологическом порядке:
Уровень значимости α означает ...
Компания «WebScale» занимается оптимизацией веб-сайтов. Они провели A/B-тестирование нового дизайна главной страницы своего сайта. Посетители сайта были случайным образом разделены на две группы:
группа A: Видела старый дизайн;
группа B: Видела новый дизайн.
Основной метрикой для оценки успешности нового дизайна является коэффициент конверсии: процент посетителей, совершивших целевое действие (например, покупку, регистрацию).
После двух недель тестирования были получены следующие результаты:
группа A (старый дизайн): Коэффициент конверсии = 3 %;
группа B (новый дизайн): Коэффициент конверсии = 4 %.
Аналитик хочет выяснить, является ли увеличение коэффициента конверсии статистически значимым или это просто случайное колебание. Он планирует использовать статистический тест для сравнения двух долей (коэффициентов конверсии).
Какую альтернативную гипотезу (H1) должен сформулировать аналитик, если он хочет доказать, что новый дизайн увеличивает коэффициент конверсии?
Расположите в хронологическом порядке этапы применения критерия Колмогорова-Смирнова для проверки согласия эмпирического распределения с теоретическим:
Компания «SecureNet» разрабатывает систему обнаружения вторжений (IDS). Чтобы оценить эффективность новой версии IDS, команда проводит тестирование. Они устанавливают новую версию IDS в тестовой сети и в течение недели собирают данные о количестве ложных срабатываний (когда IDS ошибочно определяет нормальную активность как подозрительную).
Старая версия IDS выдавала в среднем 5 ложных срабатываний в день. Аналитики хотят проверить, уменьшилось ли количество ложных срабатываний с новой версией IDS.
В результате тестирования новая версия IDS выдавала в среднем 4 ложных срабатывания в день. Стандартное отклонение количества ложных срабатываний новой версии составило 1,5. Количество дней тестирования - 25.
Аналитики провели односторонний (однонаправленный) t-тест и получили p-значение (p-value), равное 0,06.
Используя уровень значимости (альфа), равный 0,05, какой вывод можно сделать на основе результатов t-теста?
Представьте, что Вы работаете аналитиком данных в компании, которая занимается разработкой и эксплуатацией облачных сервисов. Ваша команда анализирует сетевой трафик и производительность виртуальных машин (ВМ). Вам нужно проанализировать данные о времени задержки пакетов (в миллисекундах) при передаче данных между ВМ.
В ходе анализа были собраны данные за определенный период времени. Графическое представление данных показывает, что распределение времени задержки имеет существенную асимметрию - хвост распределения сильно смещен вправо (большие значения задержки). Это означает, что большая часть пакетов передается с относительно небольшими задержками, но иногда возникают значительные задержки, возможно, из-за проблем с сетью или перегрузки.
Вам необходимо выбрать наиболее подходящий закон распределения для моделирования времени задержки пакетов, учитывая его асимметричный характер.
Какой закон распределения будет наиболее подходить для моделирования времени задержки пакетов, учитывая его асимметричный характер?
Условие необходимое для применения критерия Краскела-Уоллиса — …
Соотнесите термины и их определения:
Установите соответствие между именем ученого с его вкладом в развитие статистической науки:
Тип цензурирования данных, при котором наблюдения …, называется цензурированием справа
Сопоставьте термины с их определениями:
… — это наблюдения, значительно отличающиеся от основной массы данных
T-критерий Стьюдента (t-тест) можно применять при условии, когда …
… — это предположение о свойствах случайных величин или событий, которое необходимо проверить по имеющимся данным
Мера … — показывает, насколько сильно значения в наборе данных отклоняются от среднего значения
Основная цель p-значения в контексте статистического тестирования — …
Компания «DataFlow» разрабатывает систему мониторинга производительности серверов. Система собирает различные данные, включая рейтинг удовлетворенности пользователей. Оценка в нем установлена от 1 до 5, где 1 - крайне недоволен, 5 - очень доволен.
Какую шкалу измерений должен выбрать менеджер проекта чтобы правильно интерпретировать собранные данные и использовать их в анализе?
Максимальная величина коэффициента корреляции Пирсона равна …
… — применяют для описания статистики малых выборок, в том числе при небольшом объеме выборки
… размах — это разница между третьим и первым квартилями
Систематическое отклонение характеристик выборки от характеристик генеральной совокупности — это … выборки
Расположите стадии проверки гипотезы с использованием p-значения в логическом порядке:
G-критерий … — это непараметрический статистический тест, который используется для проверки гипотез о медиане одномерной выборки или о разнице медиан двух связанных выборок
Таблица … — это средство представления совместного распределения двух переменных, предназначенное для исследования связи между ними
Компания разрабатывает программное обеспечение (ПО) для управления проектами. Они внедрили новую систему лицензирования, которая предусматривает пробный период использования ПО. Компания хочет проанализировать, как долго пользователи используют пробную версию ПО, прежде чем принять решение о покупке лицензии.
Аналитики собирают данные о пользователях, которые зарегистрировались для пробной версии. Они фиксируют:
Время использования: количество дней, в течение которых пользователь использовал пробную версию.
Статус: покупка лицензии (1) или отказ от использования (0) (цензурированные данные). Если пользователь купил лицензию, это означает, что он «пережил» определенный период. Если пользователь отказался, это означает, что он «выбыл» из исследования.
Аналитики используют таблицы выживаемости для анализа этих данных. Они хотят оценить вероятность того, что пользователь продолжит использовать пробную версию в течение определенного времени.
Что представляет собой «функция выживаемости» (Survival Function) в контексте этого анализа?
Одномерный анализ применяется, когда …
Установите последовательность действий необходимых для построения гистограммы в хронологическом порядке:
Коэффициент корреляции применяется для …
Разница между характеристиками выборки и генеральной совокупности — это … выборки
… распределение — это частный случай нормального распределения, когда математическое ожидание (μ) равно 0, а стандартное отклонение (σ) — 1
Критерий Колмогорова-Смирнова применяется для … данных
Процесс статистического анализа включает основные этапы, в частности, …
Нормальное распределение описывает закон …
… применяют для моделирования суммы квадратов нормально распределенных величин
Установите соответствие критерия с типом гипотезы:
Упорядочить законы распределения по мере увеличения сложности их применения:
… — это мера совместной вариабельности двух переменных
Компания «CodeCraft» разрабатывает новую поисковую систему. Чтобы оценить удобство использования, они провели тестирование. Пять добровольцев использовали старую версию поисковика, а затем пять других добровольцев использовали новую версию. Тестируемым нужно было выполнить несколько заданий по поиску информации. Время, затраченное на выполнение заданий (в секундах), было измерено для каждой версии поисковика.
Поскольку время выполнения заданий не всегда подчиняется нормальному распределению (может быть искажено, например, из-за внешних факторов), аналитик решил использовать непараметрический статистический тест для сравнения двух групп.
Полученные результаты тестирования:
Старая версия: 30, 45, 60, 35, 50
Новая версия: 25, 38, 55, 32, 40
Какой непараметрический критерий наиболее подойдет для сравнения двух независимых выборок (старая и новая версии) в данной ситуации?
Компания «GameDev» разрабатывает онлайн-игры. Они выпустили новую игру и хотят проанализировать, как долго игроки остаются активными в ней. Для этого они отслеживают время (в днях) с момента регистрации игрока до его выхода из игры (прекращения активности).
Аналитики собирают следующие данные:
время игры, т.е. количество дней, в течение которых игрок был активен;
статус, где
1 = игрок покинул игру (выбыл);
0 = игрок все еще активен (данные цензурированы).
Например, если игрок зарегистрировался месяц назад и до сих пор играет, его данные будут цензурированы.
Аналитики используют таблицы выживаемости для анализа этих данных. Они хотят построить кривую выживаемости, чтобы оценить, как быстро игроки покидают игру.
Какие параметры покажет таблица выживаемости?
Расположите в правильном порядке действия при проверке гипотезы о наличии корреляции:
Установите соответствие метода вычисления и его определения:
Установите соответствие между видом корреляционной зависимости и его характерной особенностью:
Для сравнения медиан двух независимых выборок используют критерий …
... гипотеза - это предположение о свойствах генеральной совокупности, которое является логичным и правдоподобным, об отсутствии влияния или воздействия фактора
… — значения признака, которые делят выборку на определенное количество равных частей
… данных — это сбор информации из баз данных с целью подготовки комбинированных наборов данных для обработки данных
Команда разработчиков мобильного приложения «FitLife» обновила алгоритм подсчета шагов. После обновления они хотят узнать, увеличилось ли в среднем количество шагов, которые пользователи приложения делают за день.
Для этого они провели эксперимент. Случайным образом выбрали 50 пользователей и в течение недели собирали данные о количестве шагов. До обновления среднее количество шагов, которые делали пользователи, составляло 7000 шагов в день. После обновления среднее количество шагов в тестовой выборке составило 7200 шагов в день. Стандартное отклонение в выборке после обновления составило 1000 шагов.
Команда разработчиков хочет провести статистический тест, чтобы понять, является ли разница между средним количеством шагов до и после обновления статистически значимой или она возникла случайно. Они планируют использовать одновыборочный t-тест.
Какую нулевую гипотезу (H0) должна сформулировать команда разработчиков для своего t-теста?
Расположите в правильной последовательности шаги, которые необходимо выполнить в процессе нахождения моды в наборе данных:
Кривая Каплана-Мейера учитывает … данные, позволяя корректно оценить функцию выживаемости даже при наличии пропущенных или неполных данных
Установите соответствие между методами и их характеристиками:
Ошибка ... рода - это ситуация, когда H0 отвергается, хотя она, на самом деле, верна
Для сравнения трех и более независимых выборок подходит критерий …
Критерий … используется для сравнения двух парных выборок
Установите соответствие понятий и их определений:
Компания «QuickLoad» оптимизирует время загрузки веб-страниц. Они протестировали новый метод сжатия изображений на двух веб-сайтах.
Результаты (время загрузки в секундах) для каждого сайта:
Сайт 1 (старый метод): 3, 5, 7
Сайт 2 (новый метод): 2, 4, 6
Аналитик хочет определить, улучшился ли средний результат (время загрузки) при использовании нового метода, но не уверен, что данные распределены нормально.
Какой непараметрический тест эффективнее использовать для сравнения времени загрузки на двух сайтах?
Установите соответствие между законом распределения и его описанием:
Максимальное возможное значение коэффициента корреляции равно …
… Каплана-Мейера — это кривая, отражающая пропорцию пациентов, у которых ожидаемое событие не произошло к определенному моменту времени
Компания «CloudSpeed» предоставляет услуги облачного хостинга. Один из ключевых показателей, за которым они следят, - это время отклика серверов на запросы пользователей (в миллисекундах). Компания обнаружила, что время отклика серверов в их сети в целом стабильно, но иногда случаются небольшие отклонения.
Аналитик компании заметил, что если взять большое количество измерений времени отклика, то они группируются вокруг среднего значения, при этом отклонения от среднего примерно одинаково вероятны в обе стороны. Он также построил гистограмму времени отклика и увидел, что она имеет форму колокола.
С помощью какого закона распределения можно наиболее точно охарактеризовать время отклика серверов в сети «CloudSpeed»?
Установите соответствие между законом распределения и его основными свойствами:
Основное назначение таблицы выживаемости заключается в оценке …
Статистика – это наука о …
… — это статистическое явление, которое происходит, когда значение измерения или наблюдения известно лишь частично
Расположите в правильном порядке этапы построения модели регрессии:
Установите соответствие между видом наблюдения и его характеристикой:
Расположите шаги проведения статистического вывода в хронологическом порядке:
Установите соответствие между типом корреляции и его особенностью:
Стандартное отклонение — это …
Компания «CloudSecure» предоставляет услуги облачного хранения данных. Команда аналитиков изучает статистику использования дискового пространства клиентами. Аналитики собрали следующие данные (в гигабайтах) о размере занимаемого дискового пространства для 10 случайных клиентов:
[10, 15, 12, 25, 18, 15, 16, 14, 10, 20]
Аналитики хотят проанализировать распределение данных, чтобы понять, насколько равномерно клиенты используют дисковое пространство. С этой целью они вычислили Моду.
Определите моду для данных, собранных аналитиками.
Расположите в хронологическом порядке этапы подготовки данных для построения кривой выживаемости:
С возрастанием числа степеней свободы, распределение Стьюдента быстро приближается к …
Статистический вывод — это процесс …
Расположите в хронологическом порядке этапы расчета функции выживаемости в таблице выживаемости:
Расположите шаги оценки параметров распределения в хронологическом порядке:
Компания «CloudSecure» предоставляет услуги облачного хранения данных. Команда аналитиков изучает статистику использования дискового пространства клиентами. Аналитики собрали следующие данные (в гигабайтах) о размере занимаемого дискового пространства для 10 случайных клиентов:
[10, 15, 12, 25, 18, 15, 16, 14, 10, 20]
Аналитики хотят проанализировать распределение данных, чтобы понять, насколько равномерно клиенты используют дисковое пространство. С этой целью они вычислили Среднее значение и Медиану.
Какие значения получили аналитики соответственно для Среднего значения и Медианы?
… —совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для их постоянного хранения, передачи и обработки
Критерий … является непараметрическим аналогом t-теста для независимых выборок
Компания предоставляет услуги хостинга. Аналитики компании хотят понять, как связаны между собой два важных показателя.
«Загрузка ЦП (использование процессора): процент времени, которое процессор сервера тратит на обработку задач».
«Время отклика (Response Time): время, которое требуется серверу для ответа на запрос пользователя (в миллисекундах)».
Аналитики собрали данные об использовании процессора и времени отклика за несколько дней. Они подозревают, что чем выше загрузка процессора, тем больше времени требуется для ответа на запросы (то есть время отклика). Они хотят использовать корреляционный анализ, чтобы проверить эту гипотезу.
Какой коэффициент корреляции следует использовать, чтобы оценить взаимосвязь между загрузкой ЦП и временем отклика?
Компания «SecureChat» разрабатывает защищенное приложение для обмена сообщениями. Они хотят понять, как размер (в килобайтах) отправляемого сообщения влияет на время его отправки (в миллисекундах).
Аналитик собрал данные о размере нескольких сообщений и времени, которое потребовалось для их отправки. Он хочет определить, есть ли связь между размером сообщения и временем отправки.
Какой тип анализа лучше всего использовать для определения связи между размером сообщения и временем отправки?
Установите соответствие между понятиями и их определениями:
Установите соответствие типов данных и их примеров:
Расположите в правильной последовательности типы распределений по степени их симметричности (от симметричного к ассиметричному):
Коэффициент детерминации может принимать значения …
Команда разработчиков программного обеспечения (ПО) проводит нагрузочное тестирование нового веб-приложения. Цель тестирования - оценить производительность приложения при различных уровнях нагрузки (количестве одновременных пользователей). Важным параметром является время отклика сервера на запросы пользователей (в миллисекундах). Было проведено множество экспериментов, в результате которых были получены данные о времени отклика при различных сценариях нагрузки.
После сбора данных команда аналитиков должна выбрать подходящие законы распределения для моделирования и анализа времени отклика. Предполагается, что время отклика зависит от многих факторов, включая задержки в сети, загрузку сервера, сложность запросов и другие случайные процессы.
Аналитики рассматривают несколько вариантов распределений.
Какой закон распределения наиболее вероятно будет полезен для моделирования и анализа времени отклика сервера в данной ситуации?
Установите соответствие термина и его определения:
Статистический инструмент, который описывает вероятность смерти в различных возрастных группах населения за определенный период времени – это … смертности
… — это характеристика объекта или явления, которая может принимать различные значения
Расположите действия статистического метода для анализа выживаемости в порядке метода Каплана-Мейера:
Основная цель составления таблицы смертности — …
Нулевая гипотеза — это гипотеза, которую исследователь …
Соотнесите критерии с условиями их применения: