Заказать решение теста "Теории и системы искусственного интеллекта"

Как называется процесс, когда алгоритм обучается на данных без меток и пытается выделить закономерности?
Что из следующего является примером алгоритма машинного обучения без учителя?
Что из следующего является ключевой особенностью алгоритмов глубокого обучения?
Как называется процесс, когда нейронная сеть "забывает" избыточные или неважные признаки?
Какая из моделей используется для генерации текста, как, например, в чат-ботах?
Какой тип нейронных сетей лучше всего подходит для обработки изображений?
Какая из следующих задач является примером задачи классификации в области машинного обучения?
Какой метод оптимизации используется в нейронных сетях для корректировки весов модели?
Какой из следующих методов используется для уменьшения числа параметров модели в нейронных сетях?
Какую задачу решает метод "обучения с учителем"?
Какая из технологий используется в нейронных сетях для предотвращения переобучения модели?
Что является основной характеристикой нейронных сетей в контексте искусственного интеллекта?
Как называется подход, при котором искусственный интеллект принимает решения, имитируя действия человека в конкретной ситуации?
Какой алгоритм является методом оптимизации для поиска локального минимума функции потерь в нейронных сетях?
Что из следующего является примером задачи оптимизации в контексте искусственного интеллекта?
Что из следующего описывает концепцию «обучение с подкреплением»?
Какая из следующих моделей применяется для генерации новых данных, похожих на обучающие примеры?
Как называется метод, при котором искусственный интеллект может учиться на основе ошибок и корректировать свои действия, чтобы улучшить результаты?
Как называется метод, при котором алгоритм создает прогнозы на основе статистических закономерностей, выявленных в данных?
Какая задача относится к области обработки естественного языка в искусственном интеллекте?
Как называется задача, в которой алгоритм предсказывает вероятностное распределение для каждой категории?
Какой алгоритм используется для решения задачи регрессии, где нужно предсказать значение на основе входных данных?
Какой из подходов используется в обработке естественного языка для определения смысла и контекста слов в тексте?
Какая из следующих задач является примером решения проблемы оптимизации в искусственном интеллекте?
Какой из алгоритмов используется для уменьшения размерности данных?
Какой из методов используется для решения задачи классификации, при которой данные разделяются на два класса?
Какая из следующих архитектур используется в глубоких нейронных сетях для извлечения признаков из изображений?
Какой из алгоритмов машинного обучения использует принцип "голосования" для предсказания результатов на основе нескольких моделей?
Что такое алгоритм "классификация"?
Какая модель искусственного интеллекта используется для классификации объектов с помощью обучающих примеров и создания гиперплоскости?
Какая из следующих задач относится к области машинного обучения?
Что из следующего является характеристикой алгоритма "наивный Байес"?
Какой алгоритм машинного обучения используется для классификации, когда данные распределены по нескольким категориям с различной плотностью?
Как называется тип модели, которая генерирует новое содержимое на основе обучающих данных?
Как называется метод, при котором нейронная сеть обучается с помощью сигнала награды за правильные действия?
Какой из алгоритмов машинного обучения применяет жадный метод для построения дерева решений?
Какой тип нейронных сетей используется для работы с последовательными данными, например, в задаче перевода текста?
Какой подход в искусственном интеллекте используется для создания стратегий и принятия решений на основе прошлого опыта?
Как называется метод, при котором алгоритм ищет оптимальные решения, имитируя процесс эволюции?
Какую роль в нейронной сети играют "активационные функции"?
Как называется процесс улучшения модели машинного обучения путем ее повторной тренировки с новыми данными?
Какой алгоритм применяется для поиска локального максимума функции в контексте обучения нейронных сетей?
Какая из следующих архитектур нейронных сетей применяется для моделирования временных рядов и прогнозирования?
Что такое "переносное обучение" в контексте искусственного интеллекта?
Как называется область искусственного интеллекта, занимающаяся созданием машин и программ, которые могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта?
Какой из следующих методов является примером обучения с учителем в машинном обучении?
Как называется метод, который использует деревья решений для классификации объектов на основе их признаков?
Как называется структура данных, которая используется для представления нейронных сетей?
Что представляет собой нейронная сеть с несколькими слоями?
Какая из следующих задач является примером задачи поиска в искусственном интеллекте?
Что означает термин «переобучение» (overfitting) в контексте машинного обучения?
Как называется метод обучения, при котором модель обучается на данных без заранее заданных меток?
Какую задачу решает алгоритм "обучение без учителя"?
Что является основной целью метода обучения с подкреплением?
Какой из следующих методов используется для кластеризации данных?
Какой тип обучения используется в задачах, где модель обучается на основе примеров с метками (ответами)?
Какой тип нейронной сети используется для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды?
Как называется концепция, согласно которой искусственный интеллект должен стремиться к выполнению действий, максимально приближающихся к человеческим?
Какая из задач искусственного интеллекта фокусируется на обработке и понимании человеческого языка?
Как называется подход, при котором искусственный интеллект может совершенствовать свои алгоритмы и стратегии через взаимодействие с окружающей средой?